「鬼脇港」
の潮見表
- 若潮
- 月齢10.0
- 日出
- 05:20
- 日入
- 17:35
- 月出
- 15:10
- 月入
- 23:57
- 潮時
- 潮位
- 05:20
- 満潮 35cm
- 19:30
- 干潮 14cm
潮汐
50250-10
0:00
6:00
12:00
18:00
24:00
| 日時 | 満潮 | 干潮 | 潮名 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 時刻 | 潮位 | 時刻 | 潮位 | ||
| 9月22日(火) | 05:30 | 34cm | 20:20 | 14cm | 中潮 |
| 9月23日(水) | 05:19 12:40 |
32cm 30cm |
10:10 21:00 |
29cm 15cm |
中潮 |
| 9月24日(木) | 04:39 14:19 |
30cm 31cm |
09:40 21:40 |
27cm 16cm |
大潮 |
| 9月25日(金) | 04:19 15:19 |
29cm 32cm |
09:40 22:19 |
24cm 17cm |
大潮 |
| 9月26日(土) | 04:10 16:10 |
29cm 33cm |
10:00 22:49 |
20cm 19cm |
大潮 |
| 9月27日(日) | 04:20 17:00 |
29cm 33cm |
10:30 23:19 |
17cm 22cm |
大潮 |
| 9月28日(月) | 04:30 18:00 |
30cm 33cm |
11:00 23:39 |
14cm 24cm |
中潮 |
| 9月29日(火) | 04:40 19:00 |
31cm 31cm |
11:40 23:40 |
11cm 27cm |
中潮 |
| 9月30日(水) | 04:59 20:20 |
32cm 30cm |
12:29 23:19 |
10cm 29cm |
中潮 |
| 10月1日(木) | 04:59 | 33cm | 13:19 | 9cm | 中潮 |
| 10月2日(金) | 04:59 | 34cm | 14:19 | 9cm | 小潮 |
| 10月3日(土) | 04:39 | 34cm | 15:30 | 10cm | 小潮 |
| 10月4日(日) | 04:30 | 34cm | 17:00 | 11cm | 小潮 |
| 10月5日(月) | 04:40 | 34cm | 18:39 | 12cm | 長潮 |
| 10月6日(火) | 04:47 | 32cm | 19:59 | 12cm | 若潮 |
| 10月7日(水) | 04:30 12:39 |
29cm 27cm |
09:30 20:49 |
26cm 14cm |
中潮 |
| 10月8日(木) | 03:59 14:19 |
27cm 28cm |
09:19 21:30 |
23cm 15cm |
中潮 |
| 10月9日(金) | 03:39 15:20 |
26cm 30cm |
09:30 22:10 |
19cm 17cm |
大潮 |
| 10月10日(土) | 03:39 16:19 |
26cm 30cm |
09:59 22:40 |
16cm 20cm |
大潮 |
| 10月11日(日) | 03:39 17:10 |
27cm 30cm |
10:20 23:00 |
12cm 23cm |
大潮 |
| 10月12日(月) | 03:49 18:00 |
28cm 30cm |
10:59 23:19 |
10cm 25cm |
大潮 |
| 10月13日(火) | 04:00 19:10 |
30cm 29cm |
11:30 23:00 |
8cm 27cm |
中潮 |
| 10月14日(水) | 04:10 20:49 |
31cm 28cm |
12:10 21:40 |
7cm 28cm |
中潮 |
| 10月15日(木) | 04:19 | 32cm | 12:59 | 7cm | 中潮 |
| 10月16日(金) | 04:19 | 32cm | 13:39 | 7cm | 中潮 |
| 10月17日(土) | 04:00 | 32cm | 14:30 | 9cm | 小潮 |
| 10月18日(日) | 04:00 | 32cm | 15:40 | 10cm | 小潮 |
| 10月19日(月) | 04:09 | 31cm | 17:00 | 11cm | 小潮 |
| 10月20日(火) | 04:10 | 29cm | 18:29 | 13cm | 長潮 |
| 10月21日(水) | 03:50 | 27cm | 19:39 | 14cm | 若潮 |
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1つがBI=1.0を示しています。 BIは潮汐や複数の自然条件など魚の食活性に関係するあらゆる要素と過去の釣果データを独自のノウハウで数値化し、1時間ごとの魚の釣れやすさを導き出しています。 ポイントごとの自然条件を考慮しているので、ピンポイントで魚の釣れやすさを詳細に判断できます。
