「紋別港」
の潮見表
- 中潮
- 月齢20.3
- 日出
- 05:52
- 日入
- 16:30
- 月出
- 20:52
- 月入
- 12:33
- 潮時
- 潮位
- 00:59
- 干潮 15cm
- 17:19
- 満潮 128cm
潮汐
2001000-40
0:00
6:00
12:00
18:00
24:00
| 日時 | 満潮 | 干潮 | 潮名 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 時刻 | 潮位 | 時刻 | 潮位 | ||
| 10月24日(木) | 18:00 | 123cm | 02:10 | 27cm | 小潮 |
| 10月25日(金) | 19:00 | 116cm | 03:40 | 37cm | 小潮 |
| 10月26日(土) | 20:39 | 106cm | 05:00 | 44cm | 小潮 |
| 10月27日(日) | 13:40 22:49 |
86cm 98cm |
05:59 16:59 |
49cm 82cm |
長潮 |
| 10月28日(月) | 13:00 | 88cm | 06:20 18:20 |
53cm 68cm |
若潮 |
| 10月29日(火) | 00:20 13:00 |
93cm 92cm |
06:49 19:10 |
55cm 52cm |
中潮 |
| 10月30日(水) | 01:29 13:10 |
89cm 96cm |
07:10 19:50 |
58cm 37cm |
中潮 |
| 10月31日(木) | 02:19 13:30 |
86cm 100cm |
07:30 20:29 |
60cm 24cm |
大潮 |
| 11月1日(金) | 03:00 13:59 |
83cm 104cm |
07:59 21:00 |
63cm 15cm |
大潮 |
| 11月2日(土) | 03:49 14:20 |
82cm 107cm |
08:19 21:39 |
68cm 10cm |
大潮 |
| 11月3日(日) | 04:39 14:49 |
81cm 111cm |
08:30 22:19 |
73cm 9cm |
中潮 |
| 11月4日(月) | 05:20 15:10 |
79cm 116cm |
08:00 22:59 |
77cm 11cm |
中潮 |
| 11月5日(火) | 15:39 | 121cm | 23:40 | 15cm | 中潮 |
| 11月6日(水) | 16:00 | 125cm | 中潮 | ||
| 11月7日(木) | 16:39 | 127cm | 00:30 | 21cm | 小潮 |
| 11月8日(金) | 17:19 | 124cm | 01:29 | 27cm | 小潮 |
| 11月9日(土) | 18:19 | 117cm | 02:31 | 32cm | 小潮 |
| 11月10日(日) | 19:59 | 105cm | 03:40 | 37cm | 長潮 |
| 11月11日(月) | 13:20 22:09 |
81cm 94cm |
04:40 16:39 |
42cm 78cm |
若潮 |
| 11月12日(火) | 12:00 | 82cm | 05:29 18:09 |
48cm 57cm |
中潮 |
| 11月13日(水) | 00:09 12:00 |
88cm 89cm |
06:00 19:00 |
54cm 35cm |
中潮 |
| 11月14日(木) | 01:39 12:20 |
85cm 99cm |
06:39 19:59 |
62cm 15cm |
大潮 |
| 11月15日(金) | 02:49 12:50 |
84cm 109cm |
07:00 20:39 |
69cm 1cm |
大潮 |
| 11月16日(土) | 03:59 13:20 |
82cm 119cm |
07:20 21:20 |
76cm -7cm |
大潮 |
| 11月17日(日) | 05:20 14:00 |
81cm 128cm |
07:29 22:10 |
80cm -7cm |
大潮 |
| 11月18日(月) | 14:49 | 134cm | 23:00 | -2cm | 中潮 |
| 11月19日(火) | 15:30 | 137cm | 中潮 | ||
| 11月20日(水) | 16:19 | 137cm | 中潮 | ||
| 11月21日(木) | 17:00 | 133cm | 00:40 | 20cm | 中潮 |
| 11月22日(金) | 17:49 | 124cm | 01:40 | 32cm | 小潮 |
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1つがBI=1.0を示しています。 BIは潮汐や複数の自然条件など魚の食活性に関係するあらゆる要素と過去の釣果データを独自のノウハウで数値化し、1時間ごとの魚の釣れやすさを導き出しています。 ポイントごとの自然条件を考慮しているので、ピンポイントで魚の釣れやすさを詳細に判断できます。
