「元稲府漁港」
の潮見表
- 大潮
- 月齢13.7
- 日出
- 03:51
- 日入
- 19:14
- 月出
- 18:28
- 月入
- 01:33
- 潮時
- 潮位
- 08:40
- 干潮 6cm
潮汐
2001000-40
0:00
6:00
12:00
18:00
24:00
| 日時 | 満潮 | 干潮 | 潮名 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 時刻 | 潮位 | 時刻 | 潮位 | ||
| 7月10日(木) | 00:39 | 120cm | 09:20 | 2cm | 大潮 |
| 7月11日(金) | 01:29 | 123cm | 10:00 | 2cm | 大潮 |
| 7月12日(土) | 02:19 18:49 |
123cm 80cm |
10:39 20:19 |
5cm 80cm |
中潮 |
| 7月13日(日) | 03:00 18:40 |
120cm 79cm |
11:10 21:29 |
11cm 75cm |
中潮 |
| 7月14日(月) | 03:59 18:40 |
115cm 79cm |
11:40 22:30 |
19cm 69cm |
中潮 |
| 7月15日(火) | 04:40 18:59 |
108cm 81cm |
12:10 23:30 |
29cm 64cm |
中潮 |
| 7月16日(水) | 05:39 19:00 |
98cm 85cm |
12:39 | 40cm | 小潮 |
| 7月17日(木) | 06:39 19:20 |
87cm 90cm |
00:40 12:59 |
59cm 51cm |
小潮 |
| 7月18日(金) | 07:59 19:49 |
76cm 96cm |
02:00 12:59 |
53cm 60cm |
小潮 |
| 7月19日(土) | 10:29 20:19 |
67cm 102cm |
03:30 12:10 |
46cm 67cm |
長潮 |
| 7月20日(日) | 21:00 | 107cm | 05:10 | 37cm | 若潮 |
| 7月21日(月) | 21:59 | 112cm | 06:29 | 28cm | 中潮 |
| 7月22日(火) | 22:59 | 116cm | 07:29 | 18cm | 中潮 |
| 7月23日(水) | 08:19 | 11cm | 大潮 | ||
| 7月24日(木) | 00:00 | 119cm | 08:59 | 7cm | 大潮 |
| 7月25日(金) | 01:00 | 121cm | 09:39 | 6cm | 大潮 |
| 7月26日(土) | 01:59 17:59 |
121cm 81cm |
10:10 20:19 |
9cm 79cm |
大潮 |
| 7月27日(日) | 02:49 17:59 |
120cm 80cm |
10:40 21:19 |
14cm 72cm |
中潮 |
| 7月28日(月) | 03:39 17:59 |
116cm 81cm |
11:19 22:19 |
22cm 65cm |
中潮 |
| 7月29日(火) | 04:29 18:00 |
110cm 84cm |
11:40 23:00 |
31cm 59cm |
中潮 |
| 7月30日(水) | 05:19 18:19 |
102cm 88cm |
12:00 | 42cm | 中潮 |
| 7月31日(木) | 06:09 18:30 |
91cm 94cm |
00:00 12:19 |
53cm 52cm |
小潮 |
| 8月1日(金) | 07:10 18:59 |
80cm 99cm |
01:09 12:20 |
49cm 60cm |
小潮 |
| 8月2日(土) | 08:59 19:20 |
69cm 105cm |
02:29 11:59 |
45cm 66cm |
小潮 |
| 8月3日(日) | 20:00 | 109cm | 04:00 | 39cm | 長潮 |
| 8月4日(月) | 20:59 | 111cm | 05:40 | 31cm | 若潮 |
| 8月5日(火) | 22:00 | 113cm | 06:59 | 23cm | 中潮 |
| 8月6日(水) | 23:20 | 115cm | 07:49 | 16cm | 中潮 |
| 8月7日(木) | 08:30 | 12cm | 大潮 | ||
| 8月8日(金) | 00:39 17:59 |
117cm 84cm |
09:10 18:40 |
10cm 84cm |
大潮 |
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1つがBI=1.0を示しています。 BIは潮汐や複数の自然条件など魚の食活性に関係するあらゆる要素と過去の釣果データを独自のノウハウで数値化し、1時間ごとの魚の釣れやすさを導き出しています。 ポイントごとの自然条件を考慮しているので、ピンポイントで魚の釣れやすさを詳細に判断できます。
