「沓形漁港」
の潮見表
- 中潮
- 月齢19.6
- 日出
- 05:59
- 日入
- 17:32
- 月出
- 月入
- 07:57
- 潮時
- 潮位
- 02:19
- 干潮 -4cm
- 09:20
- 満潮 9cm
- 10:59
- 干潮 9cm
- 18:39
- 満潮 14cm
潮汐
50250-10
0:00
6:00
12:00
18:00
24:00
| 日時 | 満潮 | 干潮 | 潮名 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 時刻 | 潮位 | 時刻 | 潮位 | ||
| 3月10日(火) | 18:10 | 15cm | 03:09 | -4cm | 小潮 |
| 3月11日(水) | 17:10 | 15cm | 04:10 | -4cm | 小潮 |
| 3月12日(木) | 17:20 | 16cm | 05:30 | -4cm | 小潮 |
| 3月13日(金) | 17:40 | 16cm | 06:49 | -4cm | 長潮 |
| 3月14日(土) | 18:00 | 15cm | 07:49 | -5cm | 若潮 |
| 3月15日(日) | 17:50 | 13cm | 08:39 22:30 |
-5cm 10cm |
中潮 |
| 3月16日(月) | 00:59 16:29 |
11cm 12cm |
09:19 22:10 |
-5cm 8cm |
中潮 |
| 3月17日(火) | 02:19 16:19 |
12cm 12cm |
09:59 22:10 |
-5cm 6cm |
大潮 |
| 3月18日(水) | 03:20 16:30 |
14cm 12cm |
10:30 22:29 |
-4cm 2cm |
大潮 |
| 3月19日(木) | 04:19 16:50 |
15cm 12cm |
11:10 22:59 |
-2cm -1cm |
大潮 |
| 3月20日(金) | 05:10 17:10 |
16cm 12cm |
11:49 23:30 |
1cm -4cm |
大潮 |
| 3月21日(土) | 06:09 17:30 |
16cm 13cm |
12:20 | 4cm | 中潮 |
| 3月22日(日) | 07:09 17:59 |
15cm 13cm |
00:19 12:59 |
-7cm 7cm |
中潮 |
| 3月23日(月) | 08:20 18:00 |
13cm 14cm |
01:00 12:59 |
-8cm 11cm |
中潮 |
| 3月24日(火) | 18:00 | 15cm | 01:59 | -9cm | 中潮 |
| 3月25日(水) | 16:00 | 16cm | 03:00 | -9cm | 小潮 |
| 3月26日(木) | 16:19 | 17cm | 04:29 | -8cm | 小潮 |
| 3月27日(金) | 16:40 | 16cm | 06:00 | -7cm | 小潮 |
| 3月28日(土) | 17:00 | 15cm | 07:29 | -7cm | 長潮 |
| 3月29日(日) | 17:00 | 13cm | 08:30 21:49 |
-6cm 9cm |
若潮 |
| 3月30日(月) | 01:19 16:20 |
11cm 11cm |
09:29 21:59 |
-4cm 6cm |
中潮 |
| 3月31日(火) | 02:39 15:59 |
13cm 10cm |
10:09 22:10 |
-2cm 3cm |
中潮 |
| 4月1日(水) | 03:39 15:59 |
14cm 11cm |
10:49 22:39 |
0cm -1cm |
大潮 |
| 4月2日(木) | 04:30 16:10 |
14cm 12cm |
11:19 23:00 |
3cm -3cm |
大潮 |
| 4月3日(金) | 05:20 16:30 |
14cm 13cm |
11:40 23:39 |
5cm -6cm |
大潮 |
| 4月4日(土) | 06:10 16:50 |
14cm 14cm |
12:00 | 8cm | 大潮 |
| 4月5日(日) | 07:00 17:10 |
13cm 15cm |
00:10 11:40 |
-7cm 10cm |
中潮 |
| 4月6日(月) | 08:00 17:20 |
12cm 15cm |
00:49 10:39 |
-7cm 11cm |
中潮 |
| 4月7日(火) | 17:20 | 15cm | 01:29 | -7cm | 中潮 |
| 4月8日(水) | 15:59 | 16cm | 02:00 | -6cm | 中潮 |
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1つがBI=1.0を示しています。 BIは潮汐や複数の自然条件など魚の食活性に関係するあらゆる要素と過去の釣果データを独自のノウハウで数値化し、1時間ごとの魚の釣れやすさを導き出しています。 ポイントごとの自然条件を考慮しているので、ピンポイントで魚の釣れやすさを詳細に判断できます。
