<全国の潮見表>
稲穂漁港

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「稲穂漁港」
の潮見表

  • 中潮
  • 月齢5.4
日出
05:01
日入
18:21
月出
08:27
月入
00:02
潮時
潮位
01:19
干潮 -7cm
09:59
満潮 12cm
12:39
干潮 11cm
17:40
満潮 15cm

潮汐

50250-10
0:00 6:00 12:00 18:00 24:00
日時 満潮 干潮 潮名
時刻 潮位 時刻 潮位
4月15日(月) 18:00 14cm 02:20 -5cm 小潮
4月16日(火) 13:59 13cm 03:30 -3cm 小潮
4月17日(水) 14:10 14cm 04:50 -2cm 小潮
4月18日(木) 14:20
23:00
13cm
10cm
05:59
19:59
-1cm
9cm
長潮
4月19日(金) 14:20 13cm 06:59
19:59
0cm
7cm
若潮
4月20日(土) 00:40
14:20
11cm
13cm
07:30
20:19
1cm
5cm
中潮
4月21日(日) 01:39
14:20
12cm
14cm
08:00
20:30
2cm
3cm
中潮
4月22日(月) 02:20
14:29
13cm
14cm
08:39
20:59
3cm
1cm
大潮
4月23日(火) 03:00
14:40
15cm
15cm
09:00
21:20
4cm
-1cm
大潮
4月24日(水) 03:49
15:00
16cm
16cm
09:39
21:59
6cm
-3cm
大潮
4月25日(木) 04:39
15:29
16cm
17cm
10:00
22:30
8cm
-5cm
大潮
4月26日(金) 05:20
15:50
16cm
18cm
10:30
23:19
10cm
-5cm
中潮
4月27日(土) 06:20
16:19
16cm
19cm
10:59
23:59
12cm
-5cm
中潮
4月28日(日) 07:39
16:40
15cm
19cm
11:19 13cm 中潮
4月29日(月) 09:59
17:19
15cm
19cm
00:59
10:49
-5cm
15cm
中潮
4月30日(火) 17:59 18cm 01:59 -4cm 小潮
5月1日(水) 13:30
18:59
16cm
17cm
03:00
15:19
-2cm
16cm
小潮
5月2日(木) 13:10
21:00
16cm
15cm
04:19
17:19
-1cm
14cm
小潮
5月3日(金) 13:10
23:19
15cm
16cm
05:29
18:10
1cm
11cm
長潮
5月4日(土) 13:19 16cm 06:30
18:59
2cm
8cm
若潮
5月5日(日) 00:49
13:29
17cm
16cm
07:20
19:39
4cm
4cm
中潮
5月6日(月) 01:59
13:40
19cm
18cm
08:00
20:20
6cm
1cm
中潮
5月7日(火) 02:59
14:09
20cm
19cm
08:40
21:00
8cm
-2cm
大潮
5月8日(水) 03:50
14:39
20cm
21cm
09:20
21:49
10cm
-4cm
大潮
5月9日(木) 04:40
15:00
20cm
22cm
09:59
22:30
12cm
-5cm
大潮
5月10日(金) 05:40
15:39
20cm
23cm
10:30
23:19
14cm
-5cm
中潮
5月11日(土) 06:40
16:10
19cm
23cm
11:00 16cm 中潮
5月12日(日) 08:00
16:40
19cm
22cm
00:00
11:40
-3cm
17cm
中潮
5月13日(月) 09:59
17:19
18cm
21cm
00:59
12:39
-2cm
18cm
中潮
5月14日(火) 11:30
17:40
19cm
20cm
01:59
14:19
1cm
18cm
小潮

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本日(2024年4月14日)の満潮と干潮の時間はいつですか?

01時19分(干潮)、09時59分(満潮)、12時39分(干潮)、17時40分(満潮)です。

本日(2024年4月14日)の月齢、潮名、日の出時間、日の入り時間、最大爆釣指数(BI)は?

月齢:5.4、潮名:中潮、日の出時間:05時01分、日の入り時間:18時21分、最大爆釣指数(BI):9.4となっています。

BI(爆釣指数)とは

魚の釣れやすさを数値化したもので、この数字が大きいほど魚が釣れやすいことを示しています。グラフでは1つがBI=1.0を示しています。 BIは潮汐や複数の自然条件など魚の食活性に関係するあらゆる要素と過去の釣果データを独自のノウハウで数値化し、1時間ごとの魚の釣れやすさを導き出しています。 ポイントごとの自然条件を考慮しているので、ピンポイントで魚の釣れやすさを詳細に判断できます。

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