「唐橋鼻」
の潮見表
- 中潮
- 月齢16.6
- 日出
- 06:36
- 日入
- 17:06
- 月出
- 18:09
- 月入
- 08:33
- 潮時
- 潮位
- 01:40
- 満潮 39cm
- 09:40
- 干潮 9cm
- 17:30
- 満潮 27cm
- 19:00
- 干潮 27cm
潮汐
50250-10
0:00
6:00
12:00
18:00
24:00
| 日時 | 満潮 | 干潮 | 潮名 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 時刻 | 潮位 | 時刻 | 潮位 | ||
| 11月8日(土) | 02:19 | 40cm | 10:30 | 8cm | 中潮 |
| 11月9日(日) | 02:50 | 40cm | 11:29 | 9cm | 中潮 |
| 11月10日(月) | 03:29 | 40cm | 12:29 | 10cm | 中潮 |
| 11月11日(火) | 04:19 | 38cm | 13:30 | 11cm | 小潮 |
| 11月12日(水) | 05:19 | 36cm | 14:39 | 12cm | 小潮 |
| 11月13日(木) | 06:39 | 33cm | 15:39 | 13cm | 小潮 |
| 11月14日(金) | 00:19 08:20 23:20 |
25cm 30cm 25cm |
01:29 16:29 |
25cm 15cm |
長潮 |
| 11月15日(土) | 10:09 23:20 |
29cm 26cm |
04:00 17:00 |
22cm 17cm |
若潮 |
| 11月16日(日) | 11:39 23:30 |
28cm 28cm |
05:19 17:39 |
18cm 19cm |
中潮 |
| 11月17日(月) | 12:49 | 27cm | 06:10 18:00 |
14cm 20cm |
中潮 |
| 11月18日(火) | 13:59 | 26cm | 07:00 18:20 |
10cm 22cm |
大潮 |
| 11月19日(水) | 00:19 14:59 |
32cm 25cm |
07:49 18:30 |
7cm 23cm |
大潮 |
| 11月20日(木) | 00:40 16:00 |
34cm 24cm |
08:39 18:30 |
5cm 23cm |
大潮 |
| 11月21日(金) | 01:10 17:49 |
36cm 23cm |
09:20 17:59 |
4cm 23cm |
大潮 |
| 11月22日(土) | 01:49 | 37cm | 10:09 | 3cm | 中潮 |
| 11月23日(日) | 02:20 | 37cm | 10:59 | 4cm | 中潮 |
| 11月24日(月) | 03:00 | 36cm | 11:59 | 4cm | 中潮 |
| 11月25日(火) | 03:49 | 35cm | 12:49 | 6cm | 中潮 |
| 11月26日(水) | 04:40 | 32cm | 13:40 | 7cm | 小潮 |
| 11月27日(木) | 05:49 | 29cm | 14:39 | 9cm | 小潮 |
| 11月28日(金) | 07:20 22:29 |
26cm 21cm |
15:29 | 11cm | 小潮 |
| 11月29日(土) | 09:10 22:30 |
24cm 22cm |
03:00 16:10 |
18cm 13cm |
長潮 |
| 11月30日(日) | 10:59 22:49 |
22cm 24cm |
04:39 16:40 |
14cm 15cm |
若潮 |
| 12月1日(月) | 12:19 23:10 |
22cm 26cm |
05:40 17:10 |
10cm 17cm |
中潮 |
| 12月2日(火) | 13:39 23:39 |
21cm 28cm |
06:39 17:30 |
6cm 18cm |
中潮 |
| 12月3日(水) | 14:49 | 20cm | 07:29 17:40 |
3cm 19cm |
大潮 |
| 12月4日(木) | 00:10 16:00 |
30cm 19cm |
08:10 17:40 |
1cm 19cm |
大潮 |
| 12月5日(金) | 00:40 | 32cm | 08:59 | -1cm | 大潮 |
| 12月6日(土) | 01:20 | 33cm | 09:40 | -2cm | 大潮 |
| 12月7日(日) | 01:59 | 33cm | 10:30 | -2cm | 中潮 |
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1つがBI=1.0を示しています。 BIは潮汐や複数の自然条件など魚の食活性に関係するあらゆる要素と過去の釣果データを独自のノウハウで数値化し、1時間ごとの魚の釣れやすさを導き出しています。 ポイントごとの自然条件を考慮しているので、ピンポイントで魚の釣れやすさを詳細に判断できます。
