「大波加島」
の潮見表
- 大潮
- 月齢0.3
- 日出
- 05:00
- 日入
- 19:07
- 月出
- 04:43
- 月入
- 19:59
- 潮時
- 潮位
- 04:00
- 満潮 17cm
- 07:19
- 干潮 16cm
- 13:20
- 満潮 29cm
- 21:30
- 干潮 -6cm
潮汐
50250-10
0:00
6:00
12:00
18:00
24:00
| 日時 | 満潮 | 干潮 | 潮名 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 時刻 | 潮位 | 時刻 | 潮位 | ||
| 5月18日(月) | 05:39 14:00 |
17cm 31cm |
07:00 22:20 |
17cm -6cm |
大潮 |
| 5月19日(火) | 14:49 | 31cm | 23:19 | -5cm | 中潮 |
| 5月20日(水) | 15:30 | 31cm | 中潮 | ||
| 5月21日(木) | 16:29 | 30cm | 00:19 | -4cm | 中潮 |
| 5月22日(金) | 17:29 | 28cm | 01:10 | -1cm | 中潮 |
| 5月23日(土) | 18:40 | 25cm | 02:10 | 2cm | 小潮 |
| 5月24日(日) | 10:59 20:19 |
17cm 23cm |
03:09 14:19 |
5cm 16cm |
小潮 |
| 5月25日(月) | 10:40 21:59 |
18cm 21cm |
04:00 16:00 |
8cm 14cm |
小潮 |
| 5月26日(火) | 10:49 23:30 |
20cm 20cm |
04:40 17:20 |
11cm 11cm |
長潮 |
| 5月27日(水) | 11:00 | 23cm | 05:19 18:19 |
14cm 8cm |
若潮 |
| 5月28日(木) | 00:59 11:20 |
20cm 25cm |
05:39 19:00 |
16cm 5cm |
中潮 |
| 5月29日(金) | 02:20 11:49 |
19cm 28cm |
05:49 19:59 |
18cm 3cm |
中潮 |
| 5月30日(土) | 04:00 12:19 |
19cm 30cm |
05:30 20:39 |
19cm 2cm |
大潮 |
| 5月31日(日) | 12:59 | 32cm | 21:19 | 1cm | 大潮 |
| 6月1日(月) | 13:29 | 33cm | 21:59 | 1cm | 大潮 |
| 6月2日(火) | 14:00 | 34cm | 22:40 | 1cm | 大潮 |
| 6月3日(水) | 14:40 | 34cm | 23:29 | 2cm | 中潮 |
| 6月4日(木) | 15:20 | 33cm | 中潮 | ||
| 6月5日(金) | 16:19 | 32cm | 00:10 | 4cm | 中潮 |
| 6月6日(土) | 17:10 | 30cm | 00:59 | 6cm | 中潮 |
| 6月7日(日) | 10:10 18:29 |
21cm 28cm |
01:40 11:10 |
8cm 21cm |
小潮 |
| 6月8日(月) | 09:29 20:00 |
22cm 26cm |
02:30 14:00 |
11cm 20cm |
小潮 |
| 6月9日(火) | 09:39 21:40 |
24cm 25cm |
03:19 15:40 |
14cm 17cm |
小潮 |
| 6月10日(水) | 09:59 23:20 |
26cm 24cm |
03:59 17:00 |
17cm 13cm |
長潮 |
| 6月11日(木) | 10:20 | 29cm | 04:29 18:00 |
20cm 10cm |
若潮 |
| 6月12日(金) | 01:00 10:59 |
24cm 33cm |
04:59 18:59 |
22cm 6cm |
中潮 |
| 6月13日(土) | 02:39 11:39 |
24cm 36cm |
05:10 19:49 |
24cm 4cm |
中潮 |
| 6月14日(日) | 04:29 12:20 |
25cm 38cm |
04:59 20:39 |
25cm 2cm |
大潮 |
| 6月15日(月) | 13:00 | 40cm | 21:29 | 2cm | 大潮 |
| 6月16日(火) | 13:59 | 41cm | 22:19 | 2cm | 大潮 |
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1つがBI=1.0を示しています。 BIは潮汐や複数の自然条件など魚の食活性に関係するあらゆる要素と過去の釣果データを独自のノウハウで数値化し、1時間ごとの魚の釣れやすさを導き出しています。 ポイントごとの自然条件を考慮しているので、ピンポイントで魚の釣れやすさを詳細に判断できます。
