「府屋海岸」
の潮見表
- 長潮
- 月齢24.1
- 日出
- 06:58
- 日入
- 16:43
- 月出
- 02:07
- 月入
- 11:58
- 潮時
- 潮位
- 05:59
- 干潮 1cm
- 20:59
- 満潮 21cm
潮汐
50250-10
0:00
6:00
12:00
18:00
24:00
| 日時 | 満潮 | 干潮 | 潮名 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 時刻 | 潮位 | 時刻 | 潮位 | ||
| 1月14日(水) | 21:39 | 24cm | 06:40 | 1cm | 若潮 |
| 1月15日(木) | 22:30 | 27cm | 07:20 | 2cm | 中潮 |
| 1月16日(金) | 23:39 | 30cm | 08:00 | 4cm | 中潮 |
| 1月17日(土) | 18:19 | 27cm | 08:40 18:49 |
4cm 27cm |
大潮 |
| 1月18日(日) | 00:39 17:39 |
32cm 27cm |
09:20 20:09 |
4cm 26cm |
大潮 |
| 1月19日(月) | 01:30 17:40 |
33cm 25cm |
10:00 20:59 |
3cm 24cm |
大潮 |
| 1月20日(火) | 02:20 17:59 |
33cm 23cm |
10:39 21:39 |
1cm 20cm |
大潮 |
| 1月21日(水) | 03:10 18:00 |
31cm 20cm |
11:10 22:20 |
-1cm 16cm |
中潮 |
| 1月22日(木) | 03:59 18:20 |
28cm 18cm |
11:40 23:00 |
-2cm 12cm |
中潮 |
| 1月23日(金) | 04:40 18:39 |
24cm 16cm |
12:09 | -2cm | 中潮 |
| 1月24日(土) | 05:39 18:50 |
18cm 15cm |
00:00 12:30 |
7cm 0cm |
中潮 |
| 1月25日(日) | 06:40 19:00 |
14cm 16cm |
01:00 12:40 |
4cm 3cm |
小潮 |
| 1月26日(月) | 08:20 19:29 |
11cm 19cm |
02:10 12:40 |
1cm 7cm |
小潮 |
| 1月27日(火) | 19:59 | 22cm | 03:30 | -1cm | 小潮 |
| 1月28日(水) | 20:40 | 25cm | 04:59 | -2cm | 長潮 |
| 1月29日(木) | 21:59 | 29cm | 06:10 | -2cm | 若潮 |
| 1月30日(金) | 23:20 | 32cm | 07:19 | -1cm | 中潮 |
| 1月31日(土) | 17:19 | 26cm | 08:10 18:49 |
-1cm 26cm |
中潮 |
| 2月1日(日) | 00:40 17:00 |
34cm 25cm |
09:00 20:00 |
0cm 24cm |
大潮 |
| 2月2日(月) | 01:49 17:09 |
35cm 24cm |
09:59 20:59 |
0cm 20cm |
大潮 |
| 2月3日(火) | 02:49 17:20 |
35cm 22cm |
10:30 21:40 |
0cm 16cm |
大潮 |
| 2月4日(水) | 03:39 17:39 |
32cm 20cm |
11:09 22:38 |
0cm 12cm |
大潮 |
| 2月5日(木) | 04:29 17:59 |
28cm 18cm |
11:39 23:20 |
0cm 8cm |
中潮 |
| 2月6日(金) | 05:19 18:00 |
23cm 17cm |
12:00 | 1cm | 中潮 |
| 2月7日(土) | 06:00 18:20 |
17cm 17cm |
00:19 12:19 |
4cm 3cm |
中潮 |
| 2月8日(日) | 07:00 18:30 |
12cm 18cm |
01:10 12:20 |
2cm 6cm |
中潮 |
| 2月9日(月) | 08:40 18:40 |
9cm 19cm |
02:19 11:40 |
1cm 9cm |
小潮 |
| 2月10日(火) | 18:59 | 21cm | 03:29 | 2cm | 小潮 |
| 2月11日(水) | 19:20 | 23cm | 04:59 | 3cm | 小潮 |
| 2月12日(木) | 20:10 | 25cm | 06:00 | 4cm | 長潮 |
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1つがBI=1.0を示しています。 BIは潮汐や複数の自然条件など魚の食活性に関係するあらゆる要素と過去の釣果データを独自のノウハウで数値化し、1時間ごとの魚の釣れやすさを導き出しています。 ポイントごとの自然条件を考慮しているので、ピンポイントで魚の釣れやすさを詳細に判断できます。
