「田伏・梶屋敷」
の潮見表
- 大潮
- 月齢13.7
- 日出
- 04:35
- 日入
- 19:11
- 月出
- 18:15
- 月入
- 02:27
- 潮時
- 潮位
- 12:10
- 満潮 48cm
- 20:59
- 干潮 13cm
潮汐
50250-10
0:00
6:00
12:00
18:00
24:00
| 日時 | 満潮 | 干潮 | 潮名 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 時刻 | 潮位 | 時刻 | 潮位 | ||
| 7月10日(木) | 12:59 | 49cm | 21:30 | 12cm | 大潮 |
| 7月11日(金) | 13:40 | 51cm | 22:10 | 11cm | 大潮 |
| 7月12日(土) | 14:29 | 51cm | 22:50 | 12cm | 中潮 |
| 7月13日(日) | 07:40 15:19 |
39cm 51cm |
09:59 23:29 |
38cm 13cm |
中潮 |
| 7月14日(月) | 07:10 16:00 |
38cm 50cm |
10:59 | 36cm | 中潮 |
| 7月15日(火) | 06:59 16:59 |
38cm 48cm |
00:00 11:40 |
16cm 34cm |
中潮 |
| 7月16日(水) | 06:59 17:59 |
38cm 45cm |
00:40 12:39 |
20cm 31cm |
小潮 |
| 7月17日(木) | 07:10 19:19 |
40cm 41cm |
01:19 13:30 |
24cm 28cm |
小潮 |
| 7月18日(金) | 07:39 21:20 |
42cm 39cm |
01:49 14:30 |
29cm 25cm |
小潮 |
| 7月19日(土) | 08:00 23:29 |
44cm 38cm |
02:10 15:40 |
33cm 23cm |
長潮 |
| 7月20日(日) | 08:59 | 47cm | 02:20 17:00 |
36cm 20cm |
若潮 |
| 7月21日(月) | 09:59 | 50cm | 18:29 | 17cm | 中潮 |
| 7月22日(火) | 10:59 | 52cm | 19:39 | 15cm | 中潮 |
| 7月23日(水) | 11:59 | 54cm | 20:30 | 13cm | 大潮 |
| 7月24日(木) | 12:49 | 55cm | 21:20 | 13cm | 大潮 |
| 7月25日(金) | 07:10 13:40 |
41cm 55cm |
07:29 22:00 |
41cm 14cm |
大潮 |
| 7月26日(土) | 06:20 14:39 |
41cm 54cm |
09:10 22:40 |
39cm 16cm |
大潮 |
| 7月27日(日) | 06:19 15:20 |
41cm 52cm |
10:09 23:20 |
37cm 19cm |
中潮 |
| 7月28日(月) | 06:19 16:10 |
41cm 50cm |
11:00 | 35cm | 中潮 |
| 7月29日(火) | 06:20 17:00 |
42cm 47cm |
11:59 | 33cm | 中潮 |
| 7月30日(水) | 06:30 17:50 |
43cm 43cm |
00:29 12:40 |
26cm 32cm |
中潮 |
| 7月31日(木) | 06:40 18:59 |
44cm 40cm |
00:59 13:30 |
30cm 31cm |
小潮 |
| 8月1日(金) | 06:59 21:29 |
45cm 38cm |
01:09 14:20 |
33cm 30cm |
小潮 |
| 8月2日(土) | 07:19 | 47cm | 01:19 15:20 |
36cm 29cm |
小潮 |
| 8月3日(日) | 07:40 | 48cm | 16:30 | 28cm | 長潮 |
| 8月4日(月) | 08:29 | 49cm | 17:59 | 26cm | 若潮 |
| 8月5日(火) | 09:30 | 50cm | 18:59 | 23cm | 中潮 |
| 8月6日(水) | 10:40 | 52cm | 19:40 | 21cm | 中潮 |
| 8月7日(木) | 11:49 | 53cm | 20:29 | 20cm | 大潮 |
| 8月8日(金) | 12:40 | 54cm | 21:09 | 19cm | 大潮 |
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1つがBI=1.0を示しています。 BIは潮汐や複数の自然条件など魚の食活性に関係するあらゆる要素と過去の釣果データを独自のノウハウで数値化し、1時間ごとの魚の釣れやすさを導き出しています。 ポイントごとの自然条件を考慮しているので、ピンポイントで魚の釣れやすさを詳細に判断できます。
