「高屋漁港」
の潮見表
- 小潮
- 月齢22.6
- 日出
- 06:06
- 日入
- 17:54
- 月出
- 01:46
- 月入
- 10:47
- 潮時
- 潮位
- 03:49
- 干潮 -5cm
- 18:59
- 満潮 13cm
潮汐
50250-10
0:00
6:00
12:00
18:00
24:00
| 日時 | 満潮 | 干潮 | 潮名 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 時刻 | 潮位 | 時刻 | 潮位 | ||
| 3月13日(金) | 20:00 | 11cm | 05:19 | -6cm | 長潮 |
| 3月14日(土) | 22:20 | 11cm | 06:29 | -7cm | 若潮 |
| 3月15日(日) | 15:10 | 6cm | 07:10 18:19 |
-8cm 5cm |
中潮 |
| 3月16日(月) | 14:40 | 6cm | 07:50 19:19 |
-9cm 2cm |
中潮 |
| 3月17日(火) | 01:00 14:39 |
12cm 6cm |
08:20 20:00 |
-9cm -2cm |
大潮 |
| 3月18日(水) | 01:59 14:49 |
13cm 7cm |
08:59 20:40 |
-9cm -5cm |
大潮 |
| 3月19日(木) | 02:49 15:00 |
13cm 9cm |
09:29 21:29 |
-7cm -9cm |
大潮 |
| 3月20日(金) | 03:39 15:29 |
13cm 11cm |
09:59 22:10 |
-5cm -11cm |
大潮 |
| 3月21日(土) | 04:30 15:59 |
12cm 14cm |
10:29 22:59 |
-2cm -13cm |
中潮 |
| 3月22日(日) | 05:20 16:20 |
11cm 16cm |
10:59 23:49 |
1cm -13cm |
中潮 |
| 3月23日(月) | 06:29 16:59 |
9cm 18cm |
11:10 | 3cm | 中潮 |
| 3月24日(火) | 07:59 17:30 |
7cm 19cm |
00:40 11:29 |
-13cm 5cm |
中潮 |
| 3月25日(水) | 18:19 | 18cm | 01:40 | -12cm | 小潮 |
| 3月26日(木) | 19:19 | 17cm | 02:59 | -10cm | 小潮 |
| 3月27日(金) | 20:49 | 15cm | 04:10 | -9cm | 小潮 |
| 3月28日(土) | 13:40 22:30 |
6cm 14cm |
05:30 15:40 |
-9cm 6cm |
長潮 |
| 3月29日(日) | 13:39 | 6cm | 06:39 17:40 |
-8cm 3cm |
若潮 |
| 3月30日(月) | 00:00 13:40 |
13cm 6cm |
07:29 19:00 |
-7cm -1cm |
中潮 |
| 3月31日(火) | 01:10 13:59 |
13cm 8cm |
08:00 19:59 |
-6cm -4cm |
中潮 |
| 4月1日(水) | 02:00 14:10 |
12cm 9cm |
08:39 20:40 |
-4cm -7cm |
大潮 |
| 4月2日(木) | 02:59 14:30 |
11cm 11cm |
09:00 21:20 |
-2cm -9cm |
大潮 |
| 4月3日(金) | 03:40 14:59 |
10cm 13cm |
09:20 22:00 |
0cm -10cm |
大潮 |
| 4月4日(土) | 04:30 15:19 |
8cm 15cm |
09:39 22:49 |
2cm -10cm |
大潮 |
| 4月5日(日) | 05:19 15:39 |
7cm 16cm |
09:49 23:29 |
3cm -9cm |
中潮 |
| 4月6日(月) | 06:00 16:00 |
6cm 17cm |
09:30 | 5cm | 中潮 |
| 4月7日(火) | 16:29 | 17cm | 00:09 | -8cm | 中潮 |
| 4月8日(水) | 16:59 | 17cm | 00:59 | -6cm | 中潮 |
| 4月9日(木) | 17:29 | 16cm | 01:40 | -5cm | 小潮 |
| 4月10日(金) | 18:10 | 14cm | 02:40 | -4cm | 小潮 |
| 4月11日(土) | 19:30 | 12cm | 03:59 | -3cm | 小潮 |
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1つがBI=1.0を示しています。 BIは潮汐や複数の自然条件など魚の食活性に関係するあらゆる要素と過去の釣果データを独自のノウハウで数値化し、1時間ごとの魚の釣れやすさを導き出しています。 ポイントごとの自然条件を考慮しているので、ピンポイントで魚の釣れやすさを詳細に判断できます。
